借助 NVIDIA GauGAN360，3D 艺术家可以使用简单的 Web 界面针对背景定制 AI 艺术。试用这项技术，了解 AI 如何将 360 度全景图像变为现实。
NVIDIA AI Demo
体验来自 NVIDIA 研究团队的 AI Demo
在 NVIDIA，AI 和深度学习是一项严肃的业务，但这并不意味着您无法以趣味十足的方式使用这些技术。NVIDIA 研究人员每天都在挑战自我，他们经常会思考一系列假设性问题，进而扩展深度学习架构和算法的实际应用范围。查看下列有趣、新奇、精巧和充满惊喜的项目，了解具体应用。
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NVIDIA GauGAN360
NVIDIA GauGAN2
GauGAN2 使用后印象派画家保罗·高更的名字命名，能够基于分割图创建逼真的图像。分割图是带有标记的草图，用来描绘场景布局。
艺术家可以使用文本、画笔和油漆桶工具，或者综合以上方法来设计自己的风景图。通过风格迁移算法，创作者可以应用滤镜，比如将白天场景更改为傍晚，或将逼真的图像更改为油画样式。用户甚至可以上传自己的滤镜，然后将其分层放置到作品上，或者上传自定义分割图和风景图像，以此为基础创作艺术作品
Lyricstudio
借助 AI 和 LyricStudio 来尝试编写歌词
准备好为你的下一首热门歌曲发掘歌词，或者需要多写几句来完成一首最满意的诗？ 了解 AI 如何帮助您实现这一点！
Lumos
Lumos 是一种 AI 模型，可为您的人像重新打光，并使其融入背景，使用该模型，您可在视频会议中与独特的背景融为一体。Lumos 提供了一个高质量的深度学习模型，可以根据背景中的照明来调整人像中个体的照明。该模型还可以修改眼镜上潜在的照明反光！在此演示中，您可以与特定环境进行交互，并了解照明如何影响人像。
NVIDIA Riva
要在全球部署基于语音的应用，应用需要适应和理解 任何领域、行业、地区和国家特定的专业术语、习语，并实时作出恰当的回应。了解 NVIDIA® Riva 如何根据您的用例，帮助您定制并开发出色的语音 AI。
NVIDIA GameGAN
自“吃豆人 (PAC-MAN)”首次风靡日本街机以来已经有了四十年，而人工智能 (AI) 重新打造了这款复古的经典游戏。由 NVIDIA Research 团队创建的强大的新 AI 模型 GameGAN 经过 50,000 轮游戏的训练，可以生成功能齐全的 PAC-MAN 版本——这一次不需要底层游戏引擎。这意味着，即使不理解游戏的基本规则，AI 也能以令人信服的结果重现游戏。这是第一个通过生成对抗网络 (GAN) 来模仿电脑游戏引擎的神经网络模型。
PAC-MAN™&©BANDAI NAMCO Entertainment Inc
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