数据科学是推动 AI 发展的关键力量之一，而 AI 能够改变各行各业。 但是，驾驭 AI 的力量是一个复杂挑战。 开发基于 AI 的应用程序涉及许多个步骤（包括数据处理、特征工程、机器学习、验证和部署），而且每个步骤都要处理大量数据和执行大规模的计算操作。 这需要使用加速计算技术，而 CUDA-X AI 正是在这方面推动变革。
数据科学工作流程从开始到结束都需要强大的计算能力。CUDA-X AI 是软件加速库的集合，这些库建立在 CUDA® （NVIDIA 的开创性并行编程模型）之上，提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。这些库包括 cuDNN（用于加速深度学习基元）、cuML（用于加速数据科学工作流程和机器学习算法）、NVIDIA® TensorRT™（用于优化受训模型的推理性能）、cuDF（用于访问 pandas 之类的数据科学 API）、cuGraph（用于在图形上执行高性能分析），以及超过 13 个的其他库。这些库与 NVIDIA Tensor Core GPU 无缝地配合工作，加快基于 AI 的应用程序的开发和部署速度。CUDA-X AI 让开发人员能够提高工作效率，同时从不断提升的应用程序性能中获益。
CUDA-X AI 随处可得。它的软件加速库集成到所有深度学习框架（包括 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet）和常用的数据科学软件（例如 RAPIDS）中。这些库是领先的云平台（包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud）的一部分，而且可以通过 NGC 网站逐个地或作为容器化的软件栈免费下载。CUDA-X AI 库可以部署到多种设备内的 NVIDIA GPU 上，其中包括台式机、工作站、服务器、云计算和物联网 (IoT) 设备。无论您是想开发新应用程序还是加快现有应用程序的运行速度，CUDA-X AI 都能提供极为高效和有效的前路。
探索 NVIDIA CUDA-X AI 正在推动变革的 AI 领域和可在其中使用的 GPU 加速库。
