深入研究根据对全球 500 多名金融服务专业人士的调查汇总的数据。探寻可对 2022 年金融服务业 AI 现状产生决定作用的趋势、挑战和机遇。
利用 AI 加速金融服务
大型数据集、永久性市场波动、远程办公。智能技术可以攻克现代金融服务业所面临的关键挑战。借助 NVIDIA 的 AI 技术（包括深度学习、机器学习和自然语言处理 [NLP]），金融机构可以加强风险管理、改善数据支持的决策和安全性，并提升客户体验。
2022 年金融服务业 AI 现状
使用自然语言处理预防欺诈
在这本新电子书中，探索 American Express、BNY Mellon 和 PayPal 等金融服务行业的领导者如何通过使用 NLP 预防欺诈来降低成本。
用例
了解该行业如何使用 AI
AI 时代的开发者大会
诚邀您参加今年 9 月的 GTC 大会，激发您的下一非凡创意。请勿错过本次机会，您将听取各领域的专家和领导者介绍 AI 如何引发行业变革并给世界带来深远影响。9 月 19 日至 22 日，我们线上不见不散。
成功案例
查看现实世界的影响
向使用 AI 优化流程、降低风险和降低成本的
金融机构和公司学习
活动和新闻
技术
解决方案 – 从数据中心到边缘再到云
了解适用于金融机构的 AI 和高性能计算硬件、软件和网络解决方案。
保护您的机构和客户免受欺诈
利用 NVIDIA 技术库可以对抗非常复杂的交易和身份欺诈类型，从而提高欺诈检测的准确性、减少误报、识别账户和实体中以前未知的模式，以及改进对 AML 和 KYC 法规的遵从性。了解如何充分保护客户和组织的财务健康。
利用高性能计算获得竞争优势
在高性能计算环境中利用 NVIDIA 技术的银行能够运行更多所含数据种类和数量更加丰富的模拟，从而获得成功管理业务风险状况、满足监管和合规要求以及更高效地使用资源所需的见解。
提供先进的客户体验
AI 在数字优先渠道中的成功推动了对呼叫中心的 AI 应用、虚拟助理和聊天机器人的投资。NVIDIA AI 解决方案可帮助减少多达 80% 的通话后时间、衡量情绪及其在通话过程中的变化、向呼叫中心客服推荐下一步最佳步骤等。改善客服和客户的成果和体验，同时降低成本。
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