NVIDIA GPU 正在优化众多行业和领域中的 700 多款应用。了解 GPU 技术如何处理复杂的问题和变革全球研究社区。
高性能计算 (HPC) 是推动科学发展的关键工具之一。 通过跨多个计算节点利用 GPU 助力的并行处理能力，HPC 能够高效、可靠、快速地运行先进的大型应用程序项目。速度提升后可大幅提升吞吐量并降低成本，从而为科学发现铺平道路。
高性能计算在各行业的应用
超级计算
探索超新星爆发、绘制地球的内部构造、预测飓风。NVIDIA 正在为速度超快的超级计算机和高性能计算系统提供动力支持，从而为研究人员提供模拟和预测世界所需的强大性能。
医疗健康和生命科学
药物研发、发现遗传突变、分析图像。NVIDIA 正在为领先的医疗健康机构提供先进的工具，加速精准医疗并打造新一代诊疗机构。
能源
能源生产、石油精炼和分销、降低对环境的影响。NVIDIA 技术通过推动能源创新以及改善个人生活方式来影响世界经济。
公共事业部门
网络安全、灾害响应、人道主义援助。NVIDIA 正在为我们的世界打造技术，使各个社区更安全、更紧密地联系在一起。
HPC 工作负载
模拟和建模、HPC 和 AI 的融合，以及科学可视化适用于从科研到金融建模等广泛的行业。这些工作负载使专业人员能够借助高性能计算和 NVIDIA GPU，将毕生精力投入到终身追求的事业上。
模拟和建模
仿真和建模用于制药、金融、科研和工程等各行各业，能够应对现实世界的挑战。
HPC 和 AI
AI 用于 HPC 在加速的时间范围内运行大规模的模拟，以便研究人员可以更快地推动其科学发展。
科学可视化
科学可视化用于分析大型数据集，以及从模拟和建模中提取见解。
数据中心级性能
日益复杂的科学问题促使对高性能计算的需求不断增长，为了满足这一需求，NVIDIA 正在创建新一代加速数据中心平台。
通过利用由 GPU 提供动力支持的并行处理能力，用户能够高效、可靠、快速地运行先进的大型应用程序项目。具备网络计算和先进加速引擎的 NVIDIA InfiniBand 网络能够提供可扩展的性能，支持复杂模拟更快速、更高效地运行。
作为现代高性能计算数据中心的引擎，NVIDIA 的计算和网络技术能够显著提高性能和可扩展性，为科学发现铺平道路。
科学突破
了解开发者、科学家和研究人员如何在各种用例和科学领域中利用 NVIDIA 高性能计算解决方案的计算性能。
在科学计算新时代抗击新冠肺炎
模拟技术、AI、数据分析和可视化以 NVIDIA 科学计算平台为载体共同抗击新冠肺炎全球大流行。
人类借助 GPU 和 3D 可视化了解火星
了解 NASA 研究人员如何借助 GPU 加速的 NVIDIA IndeX 来模拟全球规模超大的交互式立体可视化效果。
助力高性能计算开发者开展科学研究
了解 NVIDIA 如何帮助开发人员应对与开发 HPC 应用程序相关的复杂性能挑战。
专题演示
探索 Demo 演示，深入了解通过 GPU 技术实现的突破性成果。
使用 GPU 加速新冠肺炎的研究
科学家和研究人员正在争分夺秒地寻找新冠肺炎的治愈方法。GPU 可将候选药物的筛选流程加快 33 倍，并在 12 小时内扫描逾 10 亿化合物。
对 150 TB 的数据进行可视化处理
一支由 NASA 科学家和工程师组成的团队正在橡树岭国家实验室使用 Summit 超级计算机模拟反推进过程，他们使用了 NASA 的 FUN3D、NVIDIA Tensor Core V100 GPU、NVIDIA IndeX® 和 GPUDirect® 存储技术，这些工具可让研究人员实时浏览并使用大量数据集。
使用多实例 GPU 提升性能和利用率
多实例 GPU (MIG) 是 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的一项功能，允许多个用户在同一个 GPU 上运行工作负载，从而更大程度地提高每个 GPU 的利用率和用户生产力。
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